新冠肺炎席卷全球，這場疫情不僅對全球的需求、物流和供應鏈造成短期沖擊，也對科技、外貿和消費產業造成一定影響。
但歷史經驗表明，危險與機遇相伴而生，每一輪危機過后，會有新的經濟動量釋放活力。
近日，中央召開會議，其中多次提及，在做好防控新冠疫情的前提下，讓企業有序復工復產，并加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設（以下稱“新基建”）進度。
“新基建”功在當下，利在長遠，旨在構建數字經濟時代的關鍵基礎設施，推動實現經濟社會數字化轉型。只有夯實“新基建”才有望掌握數字經濟時代的“命門”，在未來發展中占據主動。
其中，5G是繞不開的話題，作為“新基建”產業的核心、通信基礎設施建設的重要組成部分，只有高效的5G網絡才能讓物聯網、人工智能、工業互聯網形成萬物無縫互聯的狀態。5G網絡下的數據量是非常巨大的，但骨干網絡擴容成本高、延遲大，容易導致數據在邊緣側形成“堰塞湖”。
這意味著，數據不能全部上傳到云端再進行處理，無論是出于隱私保護，還是實時處理的要求，都不得不在邊緣側就對數據進行處理。
這時，邊緣計算將勢在必行。
所謂邊緣計算（Edge Computing），就是在云、互聯網的邊緣側進行計算，其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求，讓終端設備真正實現智能。
據調研機構CB Insights預測，到2023年，全球邊緣計算行業整體市場容量有望達到340億美元，或將超越云計算規模。
AI芯片在邊緣計算中是提供算力的靈魂和大腦，承載了為各種終端提供強大算力的重要任務。在各個場景中，智能設備能夠發揮“智能”的作用，少不了要依托于算力強大的芯片。不過，由于芯片研發需要大量資金及技術實力，綜合來看，國內選擇自主研發芯片的企業并不多。
國內代表企業有地平線、寒武紀、比特大陸等，CV四小龍之一的依圖也發布了云端定制SoC芯片“求索”。近日，隨著原合作伙伴寒武紀沖擊科創板，華為海思也加快了自研AI芯片的步伐。
各家的技術路線和商業化路線都各有不同。但整個賽道面臨著研發成本高、技術門檻高、商業化落地難的困境。
其中，2015年成立的地平線，作為最早致力于自研邊緣AI芯片的企業，經過5年的發展，已經獲得了英特爾、SK海力士以及多家中國一線汽車集團的戰略投資，成為了全球估值最高的AI芯片創業企業；成功量產了兩代邊緣AI芯片，構建了比較完整的產品線；也明確了自身“一橫一縱”的商業化發展路線，在全球范圍內同奧迪、長安、紅旗、佛吉亞、SK電訊、小米等行業頭部玩家深入合作。其背后的產品研發和商業化戰略，值得AI芯片創業企業借鑒。
2月19日，全球半導體行業雜志《EE Times》（電子工程專輯）發布文章，在全球范圍內篩選出十家具有發展前景的AI芯片初創企業，其中，地平線作為邊緣AI芯片創業公司代表，同Graphcore、Groq等國際AI芯片公司一同入選。
事實上，地平線是中國最早開展人工智能芯片研發、商業化的創業公司之一。而在創業初期，地平線就瞄準了邊緣AI芯片這一方向。
地平線創始人兼首席執行官余凱曾在一次演講中公開表示：“在地平線成立之初，我們就在思考，我們要做一家不一樣的公司?！?/span>
正如余凱所述，地平線的確做到了“不一樣”。地平線的邊緣計算產品從初期就瞄準了專用方向。成立短短五年，地平線相繼推出多款邊緣AI芯片，并開始AI生態布局：在AI芯片領域，地平線的征程和旭日系列AI芯片已先后迭代至第二代，并均已實現量產落地；依托強大的軟硬件開發能力，地平線發布了全新的天工開物AI開發平臺，全面降低開發者門檻、提升開發速度，著手布局AI開放生態。
目前，地平線已打造了成熟的邊緣AI芯片+算法+工具鏈組成的基礎技術平臺，向行業提供邊緣AI芯片，開放易用的工具鏈，豐富的算法模型樣例，以及全面的賦能服務。
雖然最引人關注的是AI芯片，但其實可以看出，地平線并不是單純的芯片公司，而是一家賦能型的平臺工具型企業，通過“一橫一縱”的商業化戰略的實施，以邊緣人工智能芯片為核心，承托起整個產業，加速智能化進程。
所謂“一橫一縱”，是地平線基于“成為機器人時代的Wintel”的未來愿景推出商業化路徑。其中，“一橫”指的是包括高效能邊緣AI芯片、開放工具鏈、豐富算法樣例等在內的開放的邊緣AI平臺。通過平臺開放賦能豐富的邊緣計算應用場景，為AI的應用創新提供底層能力?！耙豢v”是在邊緣AI平臺之上，基于地平線的核心優勢，從最具挑戰也是最具市場潛力的應用場景入手，推出殺手級應用——搭建以車載人工智能計算為主要切入點的垂直解決方案，從L2的輔助駕駛到L3半自動駕駛、高等級L4、L5無人駕駛，形成地平線商業化的“護城河”。
今年3月，長安發布首款搭載國產人工智能芯片的智能汽車——長安UNI-T，這款車型采用長安和地平線聯合開發的智能駕駛艙NPU計算平臺，內置中國首款車規級AI芯片——地平線征程二代。自此，征程二代成為首個上車量產的國產AI芯片，地平線也開啟車規級AI芯片的前裝量產元年，實現了“從零到一的突破”。
這次合作意義非凡，是中國在硬科技征途上的又一里程碑，如果把過去發布征程芯片當成嬰兒誕生的話，那量產上車，是這個孩子的一個重要成人禮。
事實上，在智能汽車領域，AI芯片就像密布在人類身體的神經元網絡，只要觸碰到相應的傳感器，電信號快速奔跑在各個芯片之間，計算、判斷、執行，都需要芯片與算法上的支持，驅動汽車才能夠連接起來。但不同于其他電子行業，汽車電子有一套極高的標準，就是“車規級”。
“車規級”，像一道分水嶺，劃分著理想和現實，低端和髙端，新世界和老玩家，涇渭分明。
縱觀整個行業，車載AI芯片正成為全球半導體產業玩家追逐的焦點，智能駕駛產業發展脈絡也逐漸明朗。毫無疑問，伴隨著技術進步與行業發展，車企急需推出自家的自動駕駛系統。如果所有數據都上傳云端分析后再傳回車輛終端，在造成帶寬的浪費的同時，也增加了延時，并不滿足自動駕駛的場景需求。
因此，地平線所提供高性能的邊緣AI芯片和相關算法，解決低延時、高功耗的痛點問題，使得車企很快實現智能汽車大規模落地。
與傳統的產業玩家不同，地平線以更加靈活開放的方式為這些車企提供解決方案，既可以通過邊緣AI芯片+工具鏈的形式提供給客戶，讓車企進行自主開發定制化系統，做模型的調優等；也可以提供整套的算法方案，幫助車企和上層供應商一起開發智能汽車系統。
“地平線只做純粹的人工智能產業底層賦能者，不做應用，不做通用型解決方案，也不會收集車企數據去開發，”余凱曾經公開表示。
所謂產業底層賦能者，即地平線定位于Tier2，基于自身的AI芯片產品和平臺，將一套基礎的“芯片+算法+工具鏈”底層技術開放給客戶，做Tier1和OEM的AI賦能者。
目前，地平線已與多家國內頭部整Tier1、車廠和科技公司開啟合作，在全球范圍內賦能包括SK 電訊、佛吉亞、奧迪、紅旗、福瑞泰克、理想、嬴徹、首汽約車等。
地平線表示，2019年，該公司智能駕駛業務年內訂單高達數億元。并且隨著更多項目逐步落地，預計今年有若干款主力車型量產芯片上車，2021年征程系列芯片年出貨量將達到百萬級別。兩年內將芯片裝車量有望達到百萬，五年內則有望完成千萬量級的目標。
中國經濟正處于新舊動能轉換的階段，科技創新則是新經濟的核心動力，也是時代的主旋律，“新基建”作為未來數字經濟時代的底層動能再次被提到新高度。 而在“新基建”拉動產業升級的進程中，人工智能和5G的商業化必將加速，而邊緣計算的價值亦將愈發凸顯。
對于是否會在“新基建”領域發力，地平線表示，公司將堅持聚焦邊緣AI芯片和解決方案，與5G的發展密切配合，賦能合作伙伴，從而打造邊緣智能生態，助力新基建的推進。
目前，地平線已與中興通訊達成戰略合作，雙方將在5G和邊緣AI計算領域發力，加速C-V2X及5G技術升級，從而為涉及車與路的智能化改造打牢地基。
在五年前，AI創業潮始興，互聯網巨頭都一窩蜂做云計算業務時，地平線獨辟蹊徑，選擇了在當時還未被關注、卻擁有無限應用場景的邊緣端發力，從最底層的邊緣AI芯片著手，解決數字經濟時代最為緊迫的核心算力問題。五年后的今天，在產品化和商業化上一路領跑的地平線也交上了一份不錯的答卷。
面對“新基建”產業浪潮，地平線如能把握時機，從邊緣計算著手，做好底層賦能者，加速智能駕駛的應用落地和開放生態的拓建，成為機器人時代的Wintel的目標或許并不遙遠。
從未來發展這個角度來說，地平線在邊緣計算方面的技術和商業探索，或許會為中國迎來下一個產業轉型的新機遇。
RIPE1年前
網站奔潰。
